package com.nowcoder.community.service;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache;
import com.nowcoder.community.dao.DiscussPostMapper;
import com.nowcoder.community.entity.DiscussPost;
import com.nowcoder.community.util.SensitiveFilter;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.lang.NonNull;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.util.HtmlUtils;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class DiscussPostService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DiscussPostService.class);

    @Autowired
    private DiscussPostMapper discussPostMapper;
    @Autowired
    private SensitiveFilter sensitiveFilter;

    @Value("${caffeine.posts.max-size}")
    private int maxSize;
    @Value("${caffeine.posts.expire-seconds}")
    private int expireSeconds;

    //Caffeine核心接口：Cache，LoadingCache 同步缓存，AsyncLoadingCache 异步缓存

    //帖子列表缓存(只缓存一页，因为全部数据都缓存，数据量太大)
    private LoadingCache<String,List<DiscussPost>> postListCache;

    //帖子的行数进行缓存（缓存帖子总数，只有一个数字没事）
    private LoadingCache<Integer,Integer> postRowsCache;

    @PostConstruct
    public void init() {
        // 初始化帖子列表缓存
        postListCache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(maxSize)
                .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, List<DiscussPost>>() {
                    //假如缓存中没数据，那么 load 方法就是告诉我们改怎么查数据（DB）
                    @Nullable
                    @Override
                    public List<DiscussPost> load(@NonNull String key) throws Exception {
                        if (key == null || key.length() == 0) {
                            throw new IllegalArgumentException("参数错误!");
                        }

                        String[] params = key.split(":");
                        if (params == null || params.length != 2) {
                            throw new IllegalArgumentException("参数错误!");
                        }

                        int offset = Integer.valueOf(params[0]);
                        int limit = Integer.valueOf(params[1]);

                        // 阔以使用多级缓存： 二级缓存: Redis -> mysql

                        logger.debug("load post list from DB.");
                        //这里返回的数据，自动作为 key 的 value
                        return discussPostMapper.selectDiscussPosts(0, offset, limit, 1);
                    }
                });
        // 初始化帖子总数缓存
        postRowsCache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(maxSize)
                .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<Integer, Integer>() {
                    @Nullable
                    @Override
                    public Integer load(@NonNull Integer key) throws Exception {
                        logger.debug("load post rows from DB.");
                        return discussPostMapper.selectDiscussRows(key);
                    }
                });
    }

    //UserId 等于 0 的话，就是获取的全部的 帖子 数据
    //UserId 是某一个用户的话，只查询和他相关的帖子
    public List<DiscussPost> findDiscussPosts(int userId, int offset, int limit, int orderMode) {
        if (userId == 0 && orderMode == 1) {
            //因为，不能一下子把所有数据缓存，会炸的，并且性能太低，所以看到那一页缓存哪一页数据就行了，所以以 offset：limit 为key
            //Cache的get方法，有值则返回缓存值，没有则执行load方法加载缓存
            //get(key),load() 方法可以接收这个 key
            return postListCache.get(offset + ":" + limit);
        }

        //下面是不是 热门排行，才会执行的
        logger.debug("load post list from DB.哈哈哈哈哈哈哈");
        return discussPostMapper.selectDiscussPosts(userId, offset, limit, orderMode);
    }

    public int findDiscussPostRows(int userId) {
        if (userId == 0) {
            //都是 0 ，所以key都是一样的
            //Cache的get方法，有值则返回缓存值，没有则执行load方法加载缓存
            return postRowsCache.get(userId);
        }

        logger.debug("load post rows from DB.嘿嘿嘿嘿嘿");
        return discussPostMapper.selectDiscussRows(userId);
    }


    /**
     * 添加帖子到数据库中，并且将帖子进行处理，过滤敏感词，以及避免 html  的转义
     * @param post
     * @return
     */
    public int addDiscussPost(DiscussPost post){
        if (post == null){
            throw new IllegalArgumentException("参数不能为空！");
        }

        //进行转义 HTML 标签，避免打入 <>等等符号的时候，将其转义为 css 标签输出到页面，我们只要普通的文本
        post.setTitle(HtmlUtils.htmlEscape(post.getTitle()));
        post.setContent(HtmlUtils.htmlEscape(post.getContent()));
        //过滤敏感词
        post.setContent(sensitiveFilter.filter(post.getContent()));
        post.setTitle(sensitiveFilter.filter(post.getTitle()));

        //返回结果
        return discussPostMapper.insertDiscussPost(post);
    }

    /**
     * 通过 id 进行查询帖子的详情的信息
     * @param discussPostId 帖子的id
     * @return 数据库中查询帖子的数据
     */
    public DiscussPost selectByDiscussPostId(int discussPostId){
        return discussPostMapper.findDiscussPostById(discussPostId);
    }

    /**
     * 处理更新评论的数量
     * @param id 帖子的id
     * @param commentCount 评论的数量
     * @return
     */
    public int updateCommentCount(int id,int commentCount){
        return discussPostMapper.updateCommentCount(id,commentCount);
    }

    public int updateType(int id,int type){
        return discussPostMapper.updateType(id,type);
    }

    public int updateStatus(int id,int status){
        return discussPostMapper.updateStatus(id,status);
    }

    public int updateScore(int id,double score){
        return discussPostMapper.updateScore(id,score);
    }
}
